GoHighLevel & OpenAI Workflow-Automatisierung: Der ultimative Guide für Agenturen
Für Agenturen, die CRM-Lösungen und Marketing-Automatisierung anbieten, ist GoHighLevel (GHL) das Werkzeug der Wahl. Doch die wahre Magie entsteht, wenn man die robusten Workflows von GHL mit der Intelligenz von OpenAI (GPT-4) kreuzt.
In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie GoHighLevel und OpenAI verbinden, um intelligente Chatbots, automatische Content-Generierung und Lead-Qualifizierung auf Autopilot zu schalten.
Warum die native Integration oft nicht reicht
GoHighLevel bietet zwar bereits integrierte KI-Funktionen (Content AI, Conversation AI), doch diese sind oft teurer oder weniger flexibel als eine direkte Anbindung an OpenAI via Webhooks oder Plattformen wie Make. Mit einer individuellen Integration behalten Sie die volle Kontrolle über:
- Den System-Prompt (die “Persönlichkeit” der KI).
- Die Kosten (Abrechnung direkt über Ihren OpenAI Key).
- Die Verknüpfung mit externen Datenquellen.
Szenario: Automatisierte Lead-Qualifizierung via SMS
Stellen wir uns vor, ein Lead trägt sich über ein Facebook Formular ein. Statt nur eine Standard-Mail zu senden, soll die KI ein echtes Gespräch führen, um herauszufinden, ob der Lead kaufbereit ist.
Schritt 1: Den Workflow in GoHighLevel starten
- Erstellen Sie einen neuen Workflow in GHL.
- Trigger: Form Submitted oder Inbound Message.
- Fügen Sie eine Aktion “Webhook” hinzu.
Schritt 2: Die Brücke schlagen (z.B. mit )
Da GHL den Webhook sendet, brauchen wir einen Empfänger, der die Daten an OpenAI weiterreicht.
- Erstellen Sie ein Szenario in Make.
- Custom Webhook: Empfängt die Kontakt-Details aus GHL.
- OpenAI Module: Nutzen Sie das Modul “Create a Chat Completion”.
- System Prompt: “Du bist ein erfahrener Sales-Assistent. Deine Aufgabe ist es, herauszufinden, ob der Lead ein Budget von über 1000€ hat. Antworte freundlich und kurz.”
- User Content: Die Nachricht des Leads aus GHL.
- GoHighLevel Module: Sende die Antwort der KI zurück an GHL (Aktion: “Update Contact” oder “Send SMS”).
Schritt 3: Die Antwort in GHL verarbeiten
Sobald Make die Antwort zurück an GHL sendet (z.B. in ein Custom Field “AI_Response”), triggert ein zweiter Workflow-Schritt in GHL:
- Condition: Wenn “AI_Response” Daten enthält.
- Action: Sende SMS mit der Nachricht aus dem Feld
{{contact.ai_response}}.
Fortgeschrittene Strategie: Die “AI Appointment Setter”
Agenturen können diesen Workflow nutzen, um komplette Terminkalender zu füllen. Die KI prüft die Verfügbarkeit (via GHL API) und schlägt dem Kunden aktiv Termine vor.
Pro-Tipp: Nutzen Sie das OpenAI Modell GPT-4o-mini für diese Aufgaben. Es ist blitzschnell und extrem kosteneffizient, perfekt für massenhafte SMS-Kommunikation.
Best Practices für Agenturen
1. Fallback-Optionen
Lassen Sie die KI nie allein. Bauen Sie einen “Human Takeover” ein. Wenn ein Lead ein bestimmtes Keyword schreibt (z.B. “Hilfe” oder “Echter Mensch”), sollte die KI-Automatisierung stoppen und ein Teammitglied benachrichtigt werden.
2. Branding der KI
Nutzen Sie den System-Prompt, um den Tonfall der Marke Ihres Kunden exakt zu treffen. Soll die KI “duzen” oder “siezen”? Soll sie humorvoll oder streng professionell sein?
3. Reporting
Zeigen Sie Ihren Kunden den Wert der Automatisierung. Nutzen Sie GHL-Dashboards, um zu tracken, wie viele Leads durch die KI qualifiziert wurden, ohne dass ein Mitarbeiter eingreifen musste.
Fazit
Die Kombination aus GoHighLevel und OpenAI ist ein Gamechanger für das Agenturgeschäft. Sie verkaufen nicht mehr nur Software-Setups, sondern echte Zeitersparnis und Effizienz.
Möchten Sie lernen, wie Sie diese Daten auch in Tabellen organisieren? Unser Tutorial zu Airtable Workflows zeigt Ihnen ergänzende Ansätze.
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